AI SAST
Статичний аналіз безпеки коду (SAST) на базі ШІ,
інтегрований у платформу A42 Recon+Exposure
Виявляє вразливості, логічні помилки та інші недоліки безпеки безпосередньо у вихідному коді — до того, як він потрапить у продакшн. Статичний аналіз коду працює за методологією OWASP WSTG і покриває найпоширеніші класи вразливостей, які вона визначає.
Для кого
- Проєктні менеджери та технічні керівники, які хочуть отримати додатковий рівень видимості щодо якості коду та ризиків безпеки.
- Команди розробки — щоб отримати автоматизовані перевірки безпеки перед деплоєм, не додаючи окремий сканер у пайплайн.
Ключові функції та переваги
Аналіз повного обсягу коду
Виявляє приховані вразливості, що виникають через взаємодію нового та наявного коду, а не лише проблеми в окремому файлі.
Методологія OWASP WSTG
Працює за методологією OWASP WSTG, використовуючи логіку виявлення, сформовану на реальному досвіді white-hat хакерів.
Гнучке завантаження даних
Підтримує підключення публічних Git-репозиторіїв або завантаження ZIP-архівів для повної конфіденційності.
Виявлення чутливих даних
Дуже ефективно знаходить у коді хардкоджені облікові дані, секретні ключі та доступи до баз даних.
Висока продуктивність
Аналіз працює на найсучасніших доступних AI-моделях, що забезпечує високу точність сканування.
Звіт у форматі MD
Розробники можуть завантажити звіт напряму в AI-асистента, щоб швидко виправити вразливості.
Кілька хвилин на сканування
Повний цикл сканування триває лічені хвилини, тому безпеку легко вбудувати в щоденну роботу над продуктом.
Готовий до роботи одразу
Ви можете запустити сканування миттєво, без додаткових технічних налаштувань.
Аналіз кількох файлів
Знаходить складні міжмодульні вразливості, які неможливо виявити, скануючи окремі фрагменти коду чи файли ізольовано.
Екосистема кібербезпеки A42
Інструмент є частиною єдиної екосистеми кібербезпеки для вашої організації, яка об'єднує:
Покриття AI SAST
2 категорії. Понад 200 перевірок. Один прохід
Розгорнути повний список
Безпека (OWASP Top 10 + розширено)
Повне покриття OWASP — інʼєкції (SQL, NoSQL, command, LDAP, XPath, SSTI), зламана аутентифікація та управління сесіями, розкриття чутливих даних, XXE, порушений контроль доступу (IDOR, підвищення привілеїв, path traversal), помилки конфігурації, XSS (reflected, stored, DOM), небезпечна десеріалізація, уразливі залежності та недостатнє логування. Плюс розширені перевірки: SSRF, відкриті перенаправлення, CSRF, недоліки JWT, ReDoS, mass assignment, небезпечне завантаження файлів і стани гонки (race conditions).
Баги та логічні помилки
Обробка null/undefined, проблеми приведення типів, асинхронність і конкурентність (пропущені await, необроблені rejection, дедлоки, застарілі замикання), помилки циклів та ітерацій, граничні випадки (порожні колекції, переповнення цілих, точність чисел з рухомою комою, часові зони/переведення годинника), управління станом, якість обробки помилок, витоки ресурсів і коректність бізнес-логіки.
Огляд інтерфейсу
-
Вхід і доступ
- Увійдіть у свій кабінет A42.
- Перейдіть у розділ AI SAST.
-
Додайте вихідний код
- Натисніть
Add Source. - Виберіть один із двох способів завантаження проєкту:
- Git-репозиторій: вставте посилання на публічний репозиторій вашого проєкту.
- ZIP-архів: завантажте архів з кодом напряму з комп'ютера (дозволяє сканувати код без підключення Git-сервісу).
- Натисніть
-
Запустіть сканування
- Натисніть кнопку
Scan. - Дочекайтеся завершення процесу. Залежно від обсягу кодової бази аналіз зазвичай триває близько 3–7 хвилин.
- Натисніть кнопку
-
Перегляньте результати
- Натисніть
Scan Historyі виберіть останнє сканування, щоб побачити знайдені вразливості. - Перевірте кількість знахідок за рівнем критичності.
- Перегляньте детальний опис кожної проблеми: система підсвічує конкретні рядки коду, де виявлено ризик.
- Натисніть
-
Працюйте зі звітом і виправляйте вразливості
- Завантажте звіт у форматі MD за допомогою кнопки
Download. - Для розробників: скопіюйте текст звіту та завантажте його у свого AI-асистента.
- Попросіть AI запропонувати виправлення на основі звіту.
- Після внесення змін запустіть сканування повторно, щоб підтвердити, що вразливості усунено.
- Завантажте звіт у форматі MD за допомогою кнопки
-
Перегляньте історію сканувань
- Користувачі мають доступ до повної історії тестувань кожного репозиторію та можуть відслідковувати динаміку виправлень. Історія сканувань також доступна через кнопку
Scan History. - Ви можете побачити список усіх попередніх сканувань, їхній статус (наприклад, Completed) і повернутися до будь-якого раніше створеного звіту, щоб порівняти результати.
- Користувачі мають доступ до повної історії тестувань кожного репозиторію та можуть відслідковувати динаміку виправлень. Історія сканувань також доступна через кнопку
Дізнайтеся більше про AI-інструменти A42 для проактивної кібербезпеки
Часті питання
Чи доступний AI SAST окремо від платформи A42?
Ні, AI SAST є частиною ширшої екосистеми A42 для моніторингу зовнішнього периметра та кіберзахисту бізнесу. Підписуючись на платформу, ви отримуєте повний набір інструментів — включно з інтелектуальним аналізом вихідного коду — без додаткової оплати.
Яка різниця між AI SAST та AI Pentest?
Це два взаємодоповнюючі продукти, які працюють на різних етапах безпеки.
AI SAST — це статичний аналіз коду на вразливості під час розробки. Він досліджує ваш вихідний код, шукає потенційні вразливості на етапі розробки й підсвічує місця, де могла бути допущена помилка — наприклад, слабке шифрування або відкритий доступ. Цей інструмент входить до платформи A42.
AI Pentest — це повна симуляція реальної атаки, під час якої AI-агенти намагаються експлуатувати вразливості, знайдені у робочому застосунку. Пентест також покриває бізнес-логіку. Він може входити в підписку на платформу або замовлятися окремо.
Для максимального захисту ми рекомендуємо поєднувати обидва.
Чому AI SAST показує хибнопозитивні результати?
Це трапляється з будь-яким SAST-інструментом, адже статичний аналіз досліджує код без його запуску, тому не завжди може підтвердити, чи справді знайдений патерн досяжний або експлуатований саме у вашій конфігурації. З огляду на цей компроміс кожен серйозний SAST-інструмент ставить повноту покриття вище за точність: позначити безпечне місце для перевірки коштує значно менше, ніж пропустити реальну вразливість.
Порада. Використовуйте звіт у форматі MD разом зі своїм AI-асистентом. Він миттєво допоможе відфільтрувати нерелевантні знахідки та зосередитися на реальних загрозах безпеці.
Як часто я можу користуватися AI SAST?
Ви можете користуватися цією функцією без обмежень у межах вашої підписки. Ми рекомендуємо запускати сканування щоразу після деплою або після внесення виправлень у код.
Яку AI-модель ви використовуєте в AI SAST?
Ми використовуємо найсучасніші доступні AI-моделі, що дозволяє нам давати клієнтам найкращу можливу експертизу в аналізі вихідного коду — поєднуючи професійні практики white-hat хакерів із найпотужнішими сучасними можливостями AI для кібербезпеки.
Навіщо використовувати AI SAST, якщо я можу перевірити безпеку коду через AI-асистента самостійно?
Якщо методологію перевірки писав справжній пентестер за стандартом OWASP, технічної різниці справді може не бути.
Для всіх інших випадків наш інструмент вирішує три конкретні задачі:
- Готова методологія. Вам не потрібно писати власні промпти. У системі вже вбудований професійний чекліст — вона автоматично, крок за кроком, перевіряє ваш код на відповідність стандартам безпеки.
- Додатковий незалежний рівень безпеки. У кібербезпеці є принцип «багатьох очей»: різні AI-моделі використовують різну логіку виявлення. Те, що пропустить один AI, може знайти інший — а для клієнтів платформи AI SAST не коштує додатково.
- Висока чутливість. Наш інструмент налаштований на ретельність. Його задача — позначити кожне потенційно слабке місце, щоб ви мали повну картину своїх ризиків.
Які мови програмування підтримує AI SAST?
Наш інструмент багатомовний і може аналізувати практично будь-яку сучасну мову програмування. Оскільки аналіз базується на семантичному розумінні коду великими мовними моделями, система не обмежена жорсткими правилами класичних статичних аналізаторів.
Основні підтримувані стеки:
- Веб-розробка: JavaScript (включно з Node.js), TypeScript, PHP (Laravel, Symfony), Python (Django, FastAPI, Flask).
- Мобільна розробка: Swift (iOS), Kotlin і Java (Android), Dart (Flutter), React Native.
- Системне програмування: C, C++, C#, Rust, Go.
- Дані та інфраструктура: SQL, Ruby, скрипти автоматизації (Bash, PowerShell).
- Конфігураційні файли: YAML, JSON, Dockerfile, Terraform.
- І багато інших.